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MySQL内连接查询语句

在 MySQL FROM 子句中使用关键字 INNER JOIN 连接两张表,并使用 ON 子句来设置连接条件。如果没有任何条件,INNER JOIN 和 CROSS JOIN 在语法上是等同的,两者可以互换。

语法格式如下
  SELECT <列名1,列名2 …>  FROM <表名1> INNER JOIN <表名2> [ ON子句]  
语法说明如下

<列名1,列名2…>:需要检索的列名。

<表名1><表名2>:进行内连接的两张表的表名。

内连接是系统默认的表连接,所以在 FROM 子句后可以省略 INNER 关键字,只用关键字 JOIN。使用内连接后,FROM 子句中的 ON 子句可用来设置连接表的条件。

在 FROM 子句中可以在多个表之间连续使用 INNER JOIN 或 JOIN,如此可以同时实现多个表的内连接。

表 tb_students_info 和表 tb_departments 都包含相同数据类型的字段 dept_id,在两个表之间使用内连接查询。

输入的 SQL 语句和执行结果如下所示

  mysql> SELECT id,name,age,dept_name      -> FROM tb_students_info,tb_departments      -> WHERE tb_students_info.dept_ id | name   | age  | dept_name |  +----+--------+------+-----------+  |  1 | Dany   |   25 | Computer  |  |  2 | Green  |   23 | Chinese   |  |  3 | Henry  |   23 | Math      |  |  4 | Jane   |   22 | Computer  |  |  5 | Jim    |   24 | Computer  |  |  6 | John   |   21 | Math      |  |  7 | Lily   |   22 | Computer  |  |  8 | Susan  |   23 | Economy   |  |  9 | Thomas |   22 | Chinese   |  | 10 | Tom    |   23 | Economy   |  +----+--------+------+-----------+  10 rows in set (0.00 sec)  

在这里,SELECT 语句与前面介绍的最大差别是:SELECT 后面指定的列分别属于两个不同的表,id、name、age 在表 tb_students_info 中,而 dept_name 在表 tb_departments 中,同时 FROM 字句列出了两个表 tb_students_info 和 tb_departments。WHERE 子句在这里作为过滤条件,指明只有两个表中的 dept_id 字段值相等的时候才符合连接查询的条件。

返回的结果可以看到,显示的记录是由两个表中的不同列值组成的新记录。

提示:因为 tb_students_info 表和 tb_departments 表中有相同的字段 dept_id,所以在比较的时候,需要完全限定表名(格式为“表名.列名”),如果只给出 dept_id,MySQL 将不知道指的是哪一个,并返回错误信息。

在 tb_students_info 表和 tb_departments 表之间,使用 INNER JOIN 语法进行内连接查询,输入的 SQL 语句和执行结果如下所示。

  mysql> SELECT id,name,age,dept_name      -> FROM tb_students_info INNER JOIN tb_departments      -> WHERE tb_students_info.dept_ id | name   | age  | dept_name |  +----+--------+------+-----------+  |  1 | Dany   |   25 | Computer  |  |  2 | Green  |   23 | Chinese   |  |  3 | Henry  |   23 | Math      |  |  4 | Jane   |   22 | Computer  |  |  5 | Jim    |   24 | Computer  |  |  6 | John   |   21 | Math      |  |  7 | Lily   |   22 | Computer  |  |  8 | Susan  |   23 | Economy   |  |  9 | Thomas |   22 | Chinese   |  | 10 | Tom    |   23 | Economy   |  +----+--------+------+-----------+  10 rows in set (0.00 sec)  

在这里的查询语句中,两个表之间的关系通过 INNER JOIN 指定。使用这种语法的时候,连接的条件使用 ON 子句给出,而不是 WHERE,ON 和 WHERE 后面指定的条件相同。

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