Java Spring Boot 2.0 实战之制作Docker镜像并推送到Docker Hub和阿里云仓库

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  • 1、Docker安装
  • 2、创建Java程序,为了制作Docker镜像
  • 3、制作Java 原始的Docker镜像
  • 4、注册DockerHub或者阿里云Docker仓库
  • 5、推送镜像到DockerHub或者阿里云Docker仓库
  • 6、登陆DockerHub查看镜像是否成功

内容摘要:大规模集群快速部署Java应用,需要制作Docker镜像,本次课程详细介绍如何制作Java程序的Docker镜像文件,深入解析DockerFile核心参数,以及实践演练把我们制作的Docker镜像推送到DockerHub仓库,国内可以使用阿里云Docker仓库加速,以及安全保护机制。

今天我们都来实战Java Spring Boot 2.0,制作Java Docker镜像,然后推送到DockerHub和阿里云Docker仓库,推送到公共镜像仓库的原因是便于后期大规模服务器集群部署。

1、Docker安装

如果你不熟悉安装,可以参考这个文章 《Java Spring Boot 2.0实战Docker容器与架构原理,视频与课件,基于Linux环境》

Mac可以参考《Mac OS安装Docker容器的3种方式与差别:Docker for Mac》

2、创建Java程序,为了制作Docker镜像

这里我们就使用最原始的Java代码,编写一个HelloWorld的例子。

基于Maven构建Spring Boot 2.0镜像文件,可以参考前面文章。
非常简单的Java代码,输出字符串信息。可以使用Eclipse工具编写。

保存为JavaDocker.java文件。

3、制作Java 原始的Docker镜像

这里还没有使用maven 项目,Maven有Docker插件,可以更方便的构建镜像。上一篇文章里讲过了。

docker build -t java-docker-demo .  

会看到日志信息

Sending build context to Docker daemon  3.072kB  Step 1/5 : FROM java:8   ---> d23bdf5b1b1b  Step 2/5 : COPY . /var/test/java   ---> Using cache   ---> b21b800e13a1  Step 3/5 : WORKDIR /var/test/java   ---> Using cache   ---> 1926e9870140  Step 4/5 : RUN javac JavaDocker.java   ---> Using cache   ---> 8fad6e1451df  Step 5/5 : CMD ["java", "JavaDocker"]   ---> Using cache   ---> 0d18c8ddf582  Successfully built 0d18c8ddf582  Successfully tagged java-docker-hello-world:latest  

Docker会生产一个镜像文件。docker images 查看镜像信息

4、注册DockerHub或者阿里云Docker仓库

国外可以在DockerHub注册镜像仓库,https://hub.docker.com。

国内可以选择阿里云Docker仓库https://cr.console.aliyun.com,
都是免费的服务器,阿里云和Docker官方合作,公益事业,同步官方的全部镜像,免费给国内开发者使用。
企业在国内大规模部署Docker镜像服务器是不错的选择。

创建仓库,并指定命令空间,后面向某个仓库提交镜像,实际里面很多官方镜像,我们可以直接搜索下载,也可以自己提交镜像。

5、推送镜像到DockerHub或者阿里云Docker仓库

在仓库创建完成以后,可以在本地推送制作好的镜像了。
第一次连接DockerHub或者阿里云Docker仓库,都需要登陆Login,输入一次用户名和密码即可,缓存起来。Mac版本的Docker一样的。
我们这里使用的是Linux环境作为测试。

sudo docker push frankxulei/alibaba-java-docker-demo  

显示已经推送完成。

6、登陆DockerHub查看镜像是否成功

DockerHub网页版进入镜像仓库,可以看到刚才推送的镜像文件。

可以看到我们推送的镜像已经进入了DockerHub镜像仓库。
进行大规模部署的时候,每个服务器上的Docker客户端可以搜索我们的镜像,然后执行下载和运行命令。就可以实现快速大规模部署工作。
后期我们可以增进K8S和Docker结合实战的工作。

原文出处:aliyun -> https://yq.aliyun.com/articles/692651

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