MySQL优化全攻略-相关数据库命令

我们讨论的是数据库性能优化的另一方面,即运用数据库服务器内建的工具辅助性能分析和优化。

▲ SHOW

执行下面这个命令可以了解服务器的运行状态:MySQL >show status;

该命令将显示出一长列状态变量及其对应的值,其中包括:被中止访问的用户数量,被中止的连接数量,尝试连接的次数,并发连接数量最大值,以及其他许多有用的信息。这些信息对于确定系统问题和效率低下的原因是十分有用的。

SHOW命令除了能够显示出MySQL服务器整体状态信息之外,它还能够显示出有关日志文件、指定数据库、表、索引、进程和许可权限表的宝贵信息。

▲ EXPLAIN

EXPLAIN能够分析SELECT命令的处理过程。这不仅对于决定是否要为表加上索引很有用,而且对于了解MySQL处理复杂连接的过程也很有用。

下面这个例子显示了如何用EXPLAIN提供的信息逐步地优化连接查询。(本例来自MySQL文档,见http://www.mysql.com/doc/E/X/EXPLAIN.html。原文写到这里似乎有点潦草了事,特加上此例。)

假定用EXPLAIN分析的SELECT命令如下所示:SELECT命令中出现的表定义如下:

表定义索引tt.ActualPC值分布不均匀

在进行任何优化之前,EXPLAIN对SELECT执行分析的结果如下:每一个表的type都是ALL,它表明MySQL为每一个表进行了完全连接!这个操作是相当耗时的,因为待处理行的数量达到每一个表行数的乘积!即,这里的总处理行数为74 * 2135 * 74 * 3872 = 45,268,558,720。

这里的问题之一在于,如果数据库列的声明不同,MySQL(还)不能有效地运用列的索引。在这个问题上,VARCHAR和CHAR是一样的,除非它们声明的长度不同。由于tt.ActualPC声明为CHAR(10),而et.EMPLOYID声明为CHAR(15),因此这里存在列长度不匹配问题。

为了解决这两个列的长度不匹配问题,用ALTER TABLE命令把ActualPC列从10个字符扩展到15字符,如下所示:mysql > ALTER TABLE tt MODIFY ActualPC VARCHAR(15);

现在tt.ActualPC和et.EMPLOYID都是VARCHAR(15)了,执行EXPLAIN进行分析得到的结果如下所示:这还算不上完美,但已经好多了(行数的乘积现在少了一个系数74)。现在这个SQL命令执行大概需要数秒钟时间。 为了避免tt.AssignedPC = et_1.EMPLOYID以及tt.ClientID = do.CUSTNMBR比较中的列长度不匹配,我们可以进行如下改动:现在EXPLAIN显示的结果如下:这个结果已经比较令人满意了。余下的问题在于,默认情况下,MySQL假定tt.ActualPC列的值均匀分布,而事实上tt表的情况并非如此。幸而,我们可以很容易地让MySQL知道这一点:现在这个连接操作已经非常理想,EXPLAIN分析的结果如下:▲ OPTIMIZE

OPTIMIZE能够恢复和整理磁盘空间以及数据碎片,一旦对包含变长行的表进行了大量的更新或者删除,进行这个操作就非常有必要了。OPTIMIZE当前只能用于MyISAM和BDB表。

结束语:

从编译数据库服务器开始、贯穿整个管理过程,能够改善MySQL性能的因素实在非常多,本文只涉及了其中很小的一部分。尽管如此,我们希望本文讨论的内容能够对你有所帮助。

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发表于:2008-01-08 02:01:35 at 02:01 分类:代码 发表评论 Tags:, , ,

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